http://www.scipy.org/
现在的numpy是2007.11.7（昨天）更新的1.04版本，而scipy是0.600版本了。python的编程给人以轻松愉快的感觉，安装上numpy和scipy的python更是具有强大的数值计算功能。
国内介绍scipy的并不多，下面是一篇
支持Python系列:Matlab的Python实现Scipy和Matplotlib简介
节选一些
" SciPy 是一个基于 Python 的项目，它旨在再现 MATLAB 的所有功能，优化其性能并简化与其它软件的集成，同时仍保持完全免费以及至少和 MATLAB 一样易于使用。" (http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-oslab/index.html) Scipy每年都有SciPy Conference,目前的版本还是04年的0.3.2，需要Python2.3 wxPython2.4 Numeric23等支持。Scipy的结构是scipy_core和scipy_lib两个部分，不过自己编译比较麻烦，要C和Fortran编译器。 如果你需要比较完整的Matlab功能支持，可以选择它。建议安装Enhanced Python (http://www.enthought.com/python/) ，一次安装，该有的都有了。…………
而要实现多一些绘图功能，则可以选用MATplotlib。
同样是上面的blog网址，给出了下面的介绍
“Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小 等；它能够很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。Matplotlib 掌握起来也很容易，由于 Matplotlib 使用的大部分函数都与 Matlab 中对应的函数同名，且各种参数的含义，使用方法也一致，这就使得熟悉 Matlab 的用户使用起来感到得心应手。对那些不熟悉的 Matlab 的用户而言，这些函数的意义往往也是一目了然的，因此只要花很少的时间就可以掌握。”
此处更有韦建明，蔡晓睿 (wei@uni-duisburg.de)给出的实例
http://www-128.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-matplotlib/?ca=dwcn-newsletter-linux
还可以支持部分的latex，很不错。
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